{"id":3130,"date":"2025-05-07T10:00:00","date_gmt":"2025-05-07T03:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/?p=3130"},"modified":"2025-04-28T10:16:18","modified_gmt":"2025-04-28T03:16:18","slug":"cara-kerja-federated-learning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/cara-kerja-federated-learning\/","title":{"rendered":"Cara Kerja Federated Learning: Melatih AI Tanpa Mengirimkan Data ke Cloud"},"content":{"rendered":"\n<p>Pernahkah Anda membayangkan cara untuk melatih kecerdasan buatan (AI) secanggih model yang ada saat ini, namun tanpa perlu mengumpulkan seluruh data sensitif ke satu <a href=\"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/server-adalah\/\">server<\/a> pusat atau cloud? Kedengarannya seperti sihir, bukan? Namun, inilah kenyataan yang ditawarkan oleh sebuah pendekatan revolusioner bernama Federated Learning.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Di era di mana privasi data menjadi perhatian utama, Federated Learning hadir sebagai solusi cerdas yang memungkinkan AI untuk belajar dari data yang tersebar di berbagai perangkat tanpa pernah melihatnya secara langsung. Artikel ini akan mengupas tuntas cara kerja Federated Learning, membuka tabir inovasi yang menjaga data Anda tetap aman sekaligus memajukan teknologi AI.<\/p>\n\n\n\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_77 ez-toc-wrap-left counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-custom ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Daftar Isi<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Toggle Table of Content\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #444444;color:#444444\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #444444;color:#444444\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/cara-kerja-federated-learning\/#Apa_Itu_Federated_Learning\" >Apa Itu Federated Learning?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/cara-kerja-federated-learning\/#Cara_Kerja_Federated_Learning\" >Cara Kerja Federated Learning<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/cara-kerja-federated-learning\/#Inisiasi_Model_Global\" >Inisiasi Model Global<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/cara-kerja-federated-learning\/#Pelatihan_Lokal_di_Perangkat_Klien\" >Pelatihan Lokal di Perangkat Klien<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/cara-kerja-federated-learning\/#Pengiriman_Pembaruan_Model_ke_Server\" >Pengiriman Pembaruan Model ke Server<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/cara-kerja-federated-learning\/#Agregasi_Model_di_Server\" >Agregasi Model di Server<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/cara-kerja-federated-learning\/#Pembaruan_Model_Global_dan_Distribusi_Ulang\" >Pembaruan Model Global dan Distribusi Ulang<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/cara-kerja-federated-learning\/#Proses_Berulang\" >Proses Berulang<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/cara-kerja-federated-learning\/#Keuntungan_Utama_Menggunakan_Federated_Learning\" >Keuntungan Utama Menggunakan Federated Learning<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/cara-kerja-federated-learning\/#Peningkatan_Privasi_Data_pada_Federated_Learning\" >Peningkatan Privasi Data pada Federated Learning<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-11\" href=\"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/cara-kerja-federated-learning\/#Peningkatan_Keamanan_Data\" >Peningkatan Keamanan Data<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-12\" href=\"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/cara-kerja-federated-learning\/#Pengurangan_Kebutuhan_Bandwidth\" >Pengurangan Kebutuhan Bandwidth<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-13\" href=\"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/cara-kerja-federated-learning\/#Kesimpulan\" >Kesimpulan<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Apa_Itu_Federated_Learning\"><\/span>Apa Itu Federated Learning?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Federated Learning adalah pendekatan inovatif dalam melatih model kecerdasan buatan (AI) yang sangat berbeda secara fundamental dari metode tradisional. Alih-alih mengumpulkan seluruh data yang dibutuhkan di satu server pusat atau cloud, Federated Learning memungkinkan proses pembelajaran terjadi secara terdesentralisasi, langsung pada perangkat-perangkat individual seperti ponsel, tablet, atau perangkat IoT.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Inti dari konsep ini adalah menjaga data sensitif tetap berada di perangkat pengguna, sehingga meminimalisir risiko privasi dan keamanan yang terkait dengan penyimpanan data terpusat. Dengan berfokus pada pertukaran pembaruan model (bukan data mentah), Federated Learning membuka peluang untuk melatih AI yang canggih menggunakan data yang sangat besar dan beragam yang sebelumnya sulit diakses karena batasan privasi atau regulasi.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Cara_Kerja_Federated_Learning\"><\/span>Cara Kerja Federated Learning<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Inisiasi_Model_Global\"><\/span>Inisiasi Model Global<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Proses Federated Learning dimulai dengan pembentukan model kecerdasan buatan yang bersifat global. Model ini, yang bisa berupa arsitektur jaringan saraf tiruan atau model pembelajaran mesin lainnya, diinisiasi oleh server pusat. Model global ini belum terlatih pada data spesifik dan berfungsi sebagai cetak biru awal yang akan disebarkan ke berbagai perangkat klien yang berpartisipasi dalam proses pelatihan terdistribusi. Tujuan dari inisiasi ini adalah untuk menyediakan titik awal yang sama bagi semua perangkat agar dapat memulai proses pembelajaran secara paralel.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Pelatihan_Lokal_di_Perangkat_Klien\"><\/span>Pelatihan Lokal di Perangkat Klien<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Setelah model global didistribusikan, setiap perangkat klien yang berpartisipasi akan menggunakan data lokal mereka sendiri untuk melatih salinan dari model tersebut. Proses pelatihan ini dilakukan secara independen di setiap perangkat, tanpa perlu mengirimkan data mentah ke server pusat. Perangkat akan menggunakan algoritma pembelajaran mesin standar (seperti stochastic gradient descent) untuk memperbarui parameter model berdasarkan data yang ada di perangkat tersebut. Dengan demikian, data sensitif pengguna tetap terjaga di dalam perangkat mereka masing-masing, dan hanya pembaruan model yang dihasilkan dari proses pelatihan lokal yang akan dikirimkan ke server.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Pengiriman_Pembaruan_Model_ke_Server\"><\/span>Pengiriman Pembaruan Model ke Server<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Setelah menyelesaikan beberapa iterasi pelatihan pada data lokal mereka, setiap perangkat klien akan mengirimkan pembaruan model mereka ke server pusat. Pembaruan ini biasanya berupa perubahan pada bobot dan bias model yang telah dipelajari dari data lokal. Penting untuk ditekankan bahwa yang dikirim bukanlah data mentah, melainkan representasi terkompresi dari apa yang telah dipelajari oleh model di perangkat tersebut. Proses pengiriman ini menjaga privasi data pengguna sekaligus memungkinkan server mengumpulkan informasi pembelajaran dari berbagai sumber.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Agregasi_Model_di_Server\"><\/span>Agregasi Model di Server<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Di server pusat, pembaruan model yang diterima dari berbagai perangkat klien akan diagregasi untuk menciptakan model global yang lebih baik. Proses agregasi ini biasanya melibatkan algoritma seperti Federated Averaging (FedAvg), di mana pembaruan model dari setiap klien diberi bobot berdasarkan jumlah data yang mereka miliki atau faktor kontribusi lainnya, dan kemudian dirata-ratakan. Tujuan dari agregasi ini adalah untuk menggabungkan pengetahuan yang diperoleh secara lokal oleh setiap perangkat ke dalam satu model global yang lebih representatif dan memiliki kinerja yang lebih baik secara keseluruhan.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Pembaruan_Model_Global_dan_Distribusi_Ulang\"><\/span>Pembaruan Model Global dan Distribusi Ulang<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Setelah proses agregasi selesai, server pusat akan memiliki model global yang telah diperbarui berdasarkan pembelajaran dari semua perangkat klien. Model global yang baru ini kemudian didistribusikan kembali ke perangkat-perangkat klien yang berpartisipasi. Setiap klien akan menerima versi terbaru dari model global dan akan menggunakannya sebagai titik awal untuk iterasi pelatihan lokal berikutnya dengan data mereka sendiri. Siklus ini memungkinkan model untuk terus belajar dan meningkatkan kinerjanya seiring waktu melalui kolaborasi terdesentralisasi.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Proses_Berulang\"><\/span>Proses Berulang<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Seluruh rangkaian langkah di atas\u2014mulai dari pelatihan lokal, pengiriman pembaruan, agregasi di server, hingga distribusi ulang model global\u2014bukanlah proses satu kali jalan. Federated Learning adalah sebuah proses iteratif yang berulang. Setiap putaran pelatihan global akan menghasilkan model yang semakin baik. Proses ini akan terus berlanjut hingga model global mencapai tingkat akurasi atau kinerja yang diinginkan, atau hingga kriteria penghentian tertentu terpenuhi. Melalui iterasi yang berkelanjutan ini, Federated Learning memungkinkan pengembangan model AI yang kuat tanpa mengorbankan keamanan data pengguna.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Keuntungan_Utama_Menggunakan_Federated_Learning\"><\/span>Keuntungan Utama Menggunakan Federated Learning<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Peningkatan_Privasi_Data_pada_Federated_Learning\"><\/span>Peningkatan Privasi Data pada Federated Learning<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Salah satu keunggulan paling signifikan dari Federated Learning adalah kemampuannya untuk meningkatkan privasi data secara substansial. Federated Learning memungkinkan proses pelatihan model AI terjadi langsung pada perangkat pengguna, tanpa pernah mengharuskan data mentah untuk meninggalkan perangkat tersebut. Hanya pembaruan model yang telah diproses secara lokal yang dikirimkan ke server untuk agregasi. Dengan demikian, informasi pribadi dan sensitif tetap terjaga di dalam batas perangkat pengguna, mengurangi risiko eksposur dan memberikan kontrol yang lebih besar kepada individu atas data mereka.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Peningkatan_Keamanan_Data\"><\/span>Peningkatan Keamanan Data<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Sejalan dengan peningkatan privasi, Federated Learning juga berkontribusi pada peningkatan keamanan data. Dengan menghilangkan kebutuhan untuk mentransfer dan menyimpan sejumlah besar data sensitif di satu lokasi terpusat, Federated Learning secara inheren mengurangi permukaan serangan potensial bagi pihak-pihak yang tidak berwenang. Jika terjadi pelanggaran keamanan pada server pusat, dampaknya akan jauh lebih terbatas karena server tersebut hanya menyimpan pembaruan model, bukan data asli.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Pengurangan_Kebutuhan_Bandwidth\"><\/span>Pengurangan Kebutuhan Bandwidth<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Federated Learning secara signifikan mengurangi kebutuhan bandwidth ini karena yang dikirimkan ke server bukanlah data mentah yang besar, melainkan pembaruan model yang biasanya jauh lebih kecil ukurannya. Hal ini sangat menguntungkan dalam skenario di mana konektivitas jaringan terbatas atau mahal, seperti pada perangkat seluler atau perangkat IoT. Dengan hanya mengirimkan parameter model yang telah diproses, Federated Learning memungkinkan pelatihan AI yang lebih efisien dan hemat sumber daya, terutama dalam skala besar dengan jutaan perangkat yang berpartisipasi.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><a href=\"https:\/\/nevacloud.com\/block-storage\/?utm_source=blog-frost&amp;utm_medium=button&amp;utm_campaign=Artikel-NC\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"> <button style=\"display: inline-flex; align-items: center; justify-content: center; border-radius: 0.375rem; border: 1px solid transparent; background-image: linear-gradient(to right, #f97316, #f97316); background-origin: border-box; padding: 0.5rem 1rem; font-size: 1rem; color: #fff; box-shadow: 0 1px 2px rgba(0, 0, 0, 0.05); font-weight: bold; outline: none; transition: background-color 0.2s ease; cursor: pointer;\">Beli Block Storage<\/button> <\/a><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Kesimpulan\"><\/span>Kesimpulan<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Federated Learning hadir sebagai solusi revolusioner untuk melatih AI secara privat dan aman dengan memanfaatkan data yang terdistribusi tanpa perlu memindahkannya ke cloud. Dengan menjaga data tetap di perangkat pengguna dan hanya mengirimkan pembaruan model, pendekatan ini membuka peluang inovasi AI yang lebih bertanggung jawab dan efisien. Jika Anda mencari solusi infrastruktur cloud yang andal dan aman untuk mendukung implementasi AI dan kebutuhan komputasi Anda, kunjungi <a href=\"http:\/\/nevacloud.com\">nevacloud<\/a> untuk menjelajahi berbagai layanan yang kami tawarkan.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Pernahkah Anda membayangkan cara untuk melatih kecerdasan buatan (AI) secanggih model yang ada saat ini, namun tanpa perlu mengumpulkan seluruh data sensitif ke satu server pusat atau cloud? Kedengarannya seperti sihir, bukan? Namun, inilah kenyataan yang ditawarkan oleh sebuah pendekatan revolusioner bernama Federated Learning.&nbsp; Di era di mana privasi data menjadi perhatian utama, Federated Learning [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":3131,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[],"class_list":["post-3130","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v23.6 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Cara Kerja Federated Learning: Melatih AI Tanpa Mengirimkan Data ke Cloud<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Pelajari cara kerja Federated Learning, sebuah pendekatan inovatif untuk melatih model AI secara terdesentralisasi tanpa perlu mengunggah data sensitif ke cloud.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/cara-kerja-federated-learning\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"id_ID\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Cara Kerja Federated Learning: Melatih AI Tanpa Mengirimkan Data ke Cloud\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Pelajari cara kerja Federated Learning, sebuah pendekatan inovatif untuk melatih model AI secara terdesentralisasi tanpa perlu mengunggah data sensitif ke cloud.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/cara-kerja-federated-learning\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Blog Nevacloud\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2025-05-07T03:00:00+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2025-04-28T03:16:18+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Federated-Learning.webp\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1536\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"1024\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/webp\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Hiqbal Fauzi\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@NevacloudHQ\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@NevacloudHQ\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Ditulis oleh\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Hiqbal Fauzi\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Estimasi waktu membaca\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"6 menit\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/cara-kerja-federated-learning\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/cara-kerja-federated-learning\/\"},\"author\":{\"name\":\"Hiqbal Fauzi\",\"@id\":\"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/#\/schema\/person\/74bed182425c6117419fa7b5caa51319\"},\"headline\":\"Cara Kerja Federated Learning: Melatih AI Tanpa Mengirimkan Data ke Cloud\",\"datePublished\":\"2025-05-07T03:00:00+00:00\",\"dateModified\":\"2025-04-28T03:16:18+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/cara-kerja-federated-learning\/\"},\"wordCount\":1035,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/cara-kerja-federated-learning\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Federated-Learning.webp\",\"articleSection\":[\"Blog\"],\"inLanguage\":\"id\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/cara-kerja-federated-learning\/\",\"url\":\"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/cara-kerja-federated-learning\/\",\"name\":\"Cara Kerja Federated Learning: Melatih AI Tanpa Mengirimkan Data ke Cloud\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/cara-kerja-federated-learning\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/cara-kerja-federated-learning\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Federated-Learning.webp\",\"datePublished\":\"2025-05-07T03:00:00+00:00\",\"dateModified\":\"2025-04-28T03:16:18+00:00\",\"description\":\"Pelajari cara kerja Federated Learning, sebuah pendekatan inovatif untuk melatih model AI secara terdesentralisasi tanpa perlu mengunggah data sensitif ke cloud.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/cara-kerja-federated-learning\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"id\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/cara-kerja-federated-learning\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"id\",\"@id\":\"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/cara-kerja-federated-learning\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Federated-Learning.webp\",\"contentUrl\":\"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Federated-Learning.webp\",\"width\":1536,\"height\":1024,\"caption\":\"Federated Learning\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/cara-kerja-federated-learning\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Cara Kerja Federated Learning: Melatih AI Tanpa Mengirimkan Data ke Cloud\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/#website\",\"url\":\"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/\",\"name\":\"Blog Nevacloud\",\"description\":\"\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"id\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/#organization\",\"name\":\"Nevacloud\",\"url\":\"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"id\",\"@id\":\"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/logo.png\",\"contentUrl\":\"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/logo.png\",\"width\":577,\"height\":500,\"caption\":\"Nevacloud\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/#\/schema\/logo\/image\/\"},\"sameAs\":[\"https:\/\/x.com\/NevacloudHQ\",\"https:\/\/www.instagram.com\/nevacloud\/\",\"https:\/\/www.linkedin.com\/company\/nevacloud-id\",\"https:\/\/www.youtube.com\/@nevacloud\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/#\/schema\/person\/74bed182425c6117419fa7b5caa51319\",\"name\":\"Hiqbal Fauzi\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"id\",\"@id\":\"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/8df9e5856c52bc84147aec3930e562bf42265e09affcb49b5be1264db7b4ab55?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/8df9e5856c52bc84147aec3930e562bf42265e09affcb49b5be1264db7b4ab55?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"Hiqbal Fauzi\"},\"description\":\"As SEO Specialist at Deneva with a bachelor's in animal husbandry, passionate about digital marketing, especially in SEO.\",\"sameAs\":[\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/hiqbalfauzi\/\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Cara Kerja Federated Learning: Melatih AI Tanpa Mengirimkan Data ke Cloud","description":"Pelajari cara kerja Federated Learning, sebuah pendekatan inovatif untuk melatih model AI secara terdesentralisasi tanpa perlu mengunggah data sensitif ke cloud.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/cara-kerja-federated-learning\/","og_locale":"id_ID","og_type":"article","og_title":"Cara Kerja Federated Learning: Melatih AI Tanpa Mengirimkan Data ke Cloud","og_description":"Pelajari cara kerja Federated Learning, sebuah pendekatan inovatif untuk melatih model AI secara terdesentralisasi tanpa perlu mengunggah data sensitif ke cloud.","og_url":"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/cara-kerja-federated-learning\/","og_site_name":"Blog Nevacloud","article_published_time":"2025-05-07T03:00:00+00:00","article_modified_time":"2025-04-28T03:16:18+00:00","og_image":[{"width":1536,"height":1024,"url":"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Federated-Learning.webp","type":"image\/webp"}],"author":"Hiqbal Fauzi","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@NevacloudHQ","twitter_site":"@NevacloudHQ","twitter_misc":{"Ditulis oleh":"Hiqbal Fauzi","Estimasi waktu membaca":"6 menit"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/cara-kerja-federated-learning\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/cara-kerja-federated-learning\/"},"author":{"name":"Hiqbal Fauzi","@id":"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/#\/schema\/person\/74bed182425c6117419fa7b5caa51319"},"headline":"Cara Kerja Federated Learning: Melatih AI Tanpa Mengirimkan Data ke Cloud","datePublished":"2025-05-07T03:00:00+00:00","dateModified":"2025-04-28T03:16:18+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/cara-kerja-federated-learning\/"},"wordCount":1035,"publisher":{"@id":"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/cara-kerja-federated-learning\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Federated-Learning.webp","articleSection":["Blog"],"inLanguage":"id"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/cara-kerja-federated-learning\/","url":"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/cara-kerja-federated-learning\/","name":"Cara Kerja Federated Learning: Melatih AI Tanpa Mengirimkan Data ke Cloud","isPartOf":{"@id":"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/cara-kerja-federated-learning\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/cara-kerja-federated-learning\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Federated-Learning.webp","datePublished":"2025-05-07T03:00:00+00:00","dateModified":"2025-04-28T03:16:18+00:00","description":"Pelajari cara kerja Federated Learning, sebuah pendekatan inovatif untuk melatih model AI secara terdesentralisasi tanpa perlu mengunggah data sensitif ke cloud.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/cara-kerja-federated-learning\/#breadcrumb"},"inLanguage":"id","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/nevacloud.com\/blog\/cara-kerja-federated-learning\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"id","@id":"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/cara-kerja-federated-learning\/#primaryimage","url":"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Federated-Learning.webp","contentUrl":"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Federated-Learning.webp","width":1536,"height":1024,"caption":"Federated Learning"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/cara-kerja-federated-learning\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Cara Kerja Federated Learning: Melatih AI Tanpa Mengirimkan Data ke Cloud"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/#website","url":"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/","name":"Blog Nevacloud","description":"","publisher":{"@id":"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"id"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/#organization","name":"Nevacloud","url":"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"id","@id":"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/logo.png","contentUrl":"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/logo.png","width":577,"height":500,"caption":"Nevacloud"},"image":{"@id":"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/x.com\/NevacloudHQ","https:\/\/www.instagram.com\/nevacloud\/","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/nevacloud-id","https:\/\/www.youtube.com\/@nevacloud"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/#\/schema\/person\/74bed182425c6117419fa7b5caa51319","name":"Hiqbal Fauzi","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"id","@id":"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/8df9e5856c52bc84147aec3930e562bf42265e09affcb49b5be1264db7b4ab55?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/8df9e5856c52bc84147aec3930e562bf42265e09affcb49b5be1264db7b4ab55?s=96&d=mm&r=g","caption":"Hiqbal Fauzi"},"description":"As SEO Specialist at Deneva with a bachelor's in animal husbandry, passionate about digital marketing, especially in SEO.","sameAs":["https:\/\/www.linkedin.com\/in\/hiqbalfauzi\/"]}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3130","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3130"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3130\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3132,"href":"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3130\/revisions\/3132"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3131"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3130"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3130"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/nevacloud.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3130"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}